最近清理存档时，我发现了一篇 1976 年发表的关于数据字典/目录系统 (DD/DS) 的旧文章。其作者是 L. Delport。如今，我们已经不再使用 DD/DS 这个术语，而是使用“数据目录”，或者只简称其为“元数据系统”。但在当时，对于存储、描述和管理元数据的系统而言，DD/DS 还是一个时髦的术语。
许多年过去了，元数据管理有改进吗？...
客户常常就数据集成复杂性方面的问题向 Denodo 求助，这些问题通常包括数据孤岛、旧版应用程序、数字化转型、移动支持、实时数据需求、云和 SaaS 应用程序集成等等。此外，海量数据不断涌现，这些数据涉及到的所有者和利益相关者的范围非常广泛，对这些数据和人员进行管理也是一大难题。最近，业内开发出了某些模型，力求简化和解决这些难题。除数据集成外，客户也经常就数据网格和数据编织的概念向...
Konecranes 是业界领先的起重作业集团，在工程和过程工业、船舶修造及港口等行业拥有广泛的客户群。公司提供可为多种规格的起重设备提升生产率的解决方案和服务。2020 年，Konecranes 市场营业额达到 38 亿美元，在全球 50 个国家/地区拥有约 16,600 名员工。Konecranes 将提高客户安全及作业效率视为公司的主要目标，他们通过利用数据和分析，...
自从 IT 诞生以来，企业就需要获得一个关于来自多个应用程序的数据的集成、统一视图，而数据仓库长期以来一直是解决这一问题的首选方案。最近，企业也开始使用数据湖和数据中心来解决这一问题，数据结构则是最新的替代方案。有一个问题引人深思，即数据结构会不会淘汰数据仓库和数据湖等其他解决方案？会不会取而代之？
以数据库为中心的解决方案
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