Logical Data Architecture

在过去二十年中，企业管理数据的方式在中心化、去中心化、数据库化、数据仓库、云数据存储和数据湖的循环之间来回摇摆。尽管有诸多选择，但难题仍然存在 —— 企业希望数据集中在一个地方，并且易于查找。如何将所有数据收集到一个位置仍是一个难题。对于当今的企业，找到一个面向未来的数据框架来满足不断变化的商业需求至关重要。数据编织和数据网格，作为企业数据管理中经常被提到的两个新概念，则可以帮助企业以不同的方式解决这些难题。注册Denodo网络研讨会，了解：为什么逻辑架构是未来数据管理的关键Data Fabric和Data Mesh背后的基本原理是什么如何使用 Denodo 平台构建逻辑数据编织或数据网格

在Denodo网络研讨会中，我们讨论了创建逻辑数据编织的好处，以及为什么数据编织通常是数据集成项目中唯一成功的现代架构。同时，我们还分享了逻辑数据编织如何消除业务用户、数据科学家和其他数据消费者在使用数据湖、数据中心、数据仓库和其他数据孤岛中不同数据源时遇到的其他数据架构的挑战。观看Denodo网络研讨会，了解：数据编织作为一种流行的新架构，如何与现有的事务数据和数据交付系统进行集成将消费层与数据源解耦的好处逻辑数据编织的关键属性，包括集中式数据安全、嵌入式元数据支持、面向记录和面向集合的数据访问的内置支持以及人工智能支持

医药企业的数字化转型机遇无处不在。数字化技术可以精简交付环节、改善绩效、提升生产执行效率；也可以通过缩短药品研发周期或降低成本，提高研发效益；还可以为客户、员工和生态圈伙伴提供个性化的数字体验。医药企业一直在寻找利用其数据资产的方法，这是企业获得成功必备要素，更是关乎未来生存的关键所在。现代挑战需要不同的设计方法 - 这就是逻辑数据结构的用武之地。点此回看，了解：医药企业数字化唤醒趋势及挑战逻辑数据架构介绍及产品演示医药企业成功案例分享