本摘要重点介绍IDC 2024年金融领域数据管理分析服务市场研究的关键内容，深入探讨市场发展现状、用户需求、技术趋势、最佳实践案例以及对技术供应商和金融机构的建议。
中国金融行业大数据市场持续高速增长，预计到2027年将达到64.6亿美元。然而，数据规模爆炸式增长、数据类型日益多样化、实时性需求不断提升以及数据安全和隐私保护压力加大等挑战也随之而来。
面对机遇与挑战，金融机构对数据管理分析服务提出更高要求：
1. 一体化平台: 打破数据孤岛，实现统一数据管理。
2. 实时性分析: 满足实时风控、实时交易分析等需求。
3. 深度数据分析: 挖掘数据价值，支持精细化运营和决策。
4. 数据要素管理: 盘活数据资产，推动数据要素流通和价值变现。
5. 数据自由流通: 打破数据孤岛，实现数据自由流通，充分挖掘数据价值。
为满足上述需求，湖仓一体化、数据资产管理平台、生成式AI等技术成为焦点。IDC PeerScape研究收集了多个金融机构的最佳实践案例，例如，某股份制银行通过搭建数据湖平台提升了查询效率并降低了运维成本；中国工商银行通过引入智能数据湖，成功实现了实时风险控制等场景落地。
IDC建议技术供应商持续关注关键技术方向，加强与金融机构的合作，关注数据安全和隐私保护；建议金融机构制定数据战略，选择合适的技术合作伙伴，加强数据人才队伍建设。
