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金融服务

超个性化是下一代银行服务的核心

为了实现超个性化服务,银行需要整合来自不同来源的实时数据,并利用数据驱动的 AI 分析。作为逻辑数据管理领域的领导者,Denodo 拥有丰富的经验和技术,能够帮助银行高效地整合来自不同来源的实时数据,为 AI 分析提供可靠的数据基础。Denodo 的解决方案可以帮助银行构建强大的数据基础设施,实现超个性化服务,满足客户的独特需求,创造新的增长机会。联系我们,了解更多 Denodo 如何帮助您实现超个性化银行服务。

金融服务客户视频

ING:大型国际银行的数据之旅

ING 部署了 Denodo 平台,以快速灵活地创造价值。通过整合数据虚拟化技术,ING 能够重新构建其数据基础设施,以支持更多数据源和数据模型。

该公司专注于报告和数据科学用例,为数据访问、权限管理和数据预处理提供适当的支持。这种新的数据架构方法提高了 ING 数据团队在满足业务需求方面的敏捷性,减少了银行的手动和整体开发工作量。

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解决方案简介

促进金融服务领域的数字化转型

金融服务行业正在经历巨大的数字化转型,其驱动力是需要保持对传统和新兴金融科技挑战者的竞争优势。

这种转型具有挑战性,并且会影响各个层面的整个机构。本白皮书探讨了十个这样的领域,解释了您需要在每个领域考虑哪些进步。

金融服务

真实案例

了解 Denodo 平台如何帮助企业蓬勃发展

减少数据复制

减少数据复制

减少数据复制

CA CIB 的主要数据管理目标是实现统一的数据访问和分析,使用户能够从驻留在内部和外部系统中的数据中提取洞察,而无需复制,同时遵守数据治理和安全法规。
彻底改变效率

彻底改变效率

彻底改变效率

圣詹姆斯广场得益于 Denodo 的变革能力,正在经历一个报告生产流程简化的全新时代。曾经需要更长的时间,现在已经缩短到仅仅几天,提升了他们的运营敏捷性。
缩短上市时间

缩短上市时间

缩短上市时间

SpareBank 1 需要加速开发流程,并消除管理和维护数据解决方案的复杂性。Sparebank 的传统数据仓库采用 3 到 4 层架构,无法灵活地支持这些要求和新的业务用例。
分析师报告

数据虚拟化驱动的 ESG 路线图

了解如何从众多系统、业务部门和地理位置中捕获的管理良好的数据是支持更广泛的 ESG 框架的关键。

数据是 ESG 框架的核心,但它仍然是一个主要障碍。对于大多数组织而言,数据存储在许多不同的孤岛中,从大型机到中端服务器、不同的数据仓库,当然还有云。企业难以以连贯的方式将所有这些数据整合在一起——如果他们无法做到,则有可能导致其 ESG(环境、社会和治理)计划失败。他们需要能够监控、管理和增强其可持续发展计划,而这需要一致且协同的数据。

分析师报告

在金融服务和保险中使用逻辑数据管理方法的价值

为了使金融服务和保险公司拥抱数据和 AI 驱动的未来,他们必须有效地集成来自不断增长的来源的数据。这种必要性已演变为一项关键要求,即建立一个可靠、安全、合规且强大的数据基础。该基础对于生成新的洞察、建议和预测至关重要。通过建立此基础,这些公司可以开发实时客户配置文件,管理信贷风险,打击欺诈和金融犯罪,确保数据安全,解决网络安全问题,扩大客户群并增强客户服务。

“非常有用的数据虚拟化产品,在现代架构中是必不可少的”

— 银行行业企业架构师 - 公司规模:300 亿美元以上

Peer Insights

了解我们的解决方案如何帮助您实现业务目标。

使用 Denodo 平台为您的智能工厂解锁下一级创新数据管理解决方案,该平台是数据管理解决方案,帮助制造商在供应链中获得可见性、可预测性和智能运营。

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