随着对数据的需求不断增长，组织需要通过加速数据工程工作来缩短价值实现时间。大多数当前的方法过于缓慢且成本高昂，会导致重复发明，并可能导致数据不一致。相比之下，数据虚拟化提供了一种敏捷的方法来创建数据产品。借助数据虚拟化，数据产品可以在一个地方进行治理，并无需复制即可提供给消费者。数据虚拟化是现代分布式数据架构和用例的绝佳基础。
数据架构师
数据虚拟化增加了数据集成灵活性，因此数据架构师能够成功地发展其数据策略和架构，以充分利用最新的数据技术和创新。
数据工程师
数据虚拟化易于学习且使用效率高，使数据工程师能够更快地提供更多数据视图，从而更快地实现更多业务价值。
数据科学家和分析师
数据虚拟化为数据科学家和分析师提供了对他们想要的所有数据的即时访问，并按他们想要的方式获取数据。
分析领导者
数据虚拟化简化并加速了对驱动分析和应用程序所需数据的访问。
CIO 和 CTO
数据虚拟化的敏捷集成方法使 CIO 和 CTO 能够更快地响应不断变化的业务需求，并且以更低的投资实现。
数据管理员
数据虚拟化帮助数据管理员实施和执行企业数据模型和标准，以提供一致、安全和受管理的数据。
