智能工厂的未来已经到来,需要可预测的运营和智能供应链的完美结合 自动化程度高、干扰程度低、供应链透明且可预测,以及基于智能运营的流程,是智能工厂的核心特征。数据是实现这一愿景的关键。 随着数据量的不断增长,以及数据分布在全球范围内的不同类型和复杂度,逻辑数据管理 成为确保持续安全和治理的关键。Denodo 作为该领域的市场领导者,可以帮助您实现创新和客户参与。
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制造业正在经历一场数据爆炸,海量的机器生成数据和现场数据实时涌现。然而,数据孤岛和技术壁垒却阻碍着企业从这些数据中获取可操作的洞察力。
自助分析为解决这一难题带来了希望。通过自助分析,业务用户无需依赖 IT 人员,即可自主进行数据分析,从而释放 IT 人员的时间和精力,使其专注于更关键的技术任务。
数据是 ESG 框架的核心,但它仍然是一个主要障碍。对于大多数组织而言,数据存储在许多不同的孤岛中,从大型机到中端服务器、不同的数据仓库,当然还有云。企业难以以连贯的方式将所有这些数据整合在一起——如果他们无法做到,则有可能导致其 ESG(环境、社会和治理)计划失败。他们需要能够监控、管理和增强其可持续发展计划,而这需要一致且协同的数据。
阅读这份 IDC 聚焦,了解如何从众多系统、业务部门和地理位置中捕获的管理良好的数据是支持更广泛的 ESG 框架的关键。
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