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专门的数据虚拟化层简化了跨多个数据源的复杂查询执行,使数据能够实时访问而不牺牲性能。通过优化联邦数据查询的处理,用户可以迅速访问数据,无需深入了解每个数据源。
内嵌的基于 Presto 的 MPP 引擎将数据湖处理的可扩展性与先进的优化技术相结合,支持在云端和本地数据环境中无缝并行查询执行。这使得企业能够充分发挥传统数据环境与数据湖环境的强大功能。
集成的缓存和聚合感知加速技术通过重用频繁访问的数据和利用预聚合结果来加速查询响应。这种方法大大缩短了查询响应时间,使用户能够在几秒钟内获得洞察,而非等待几分钟甚至几个小时。
通过优化数据流动,Denodo 平台只传输必要的数据,减少了不必要的负载,并加速了响应时间。Denodo 平台的智能处理技术能够动态选择最佳策略—无论是将处理推送到数据源,还是使用内存处理—以平衡性能和效率。
精密的基于成本的优化器分析查询模式和数据源的能力,为每个查询选择最优的执行计划。这最小化了在多源环境中的延迟,确保即便在最复杂的数据环境中也能实现高速性能。