零售业 数字化转型是零售业的生存之道 当今零售行业竞争激烈，在线比价的便捷性对零售企业提出了更高要求。洞悉客户需求、打造差异化产品成为零售商突围的关键。拥抱大数据、物联网等新兴技术，实施精益库存管理，已成为所有零售企业的当务之急。数字化转型不再是选择题，而是关乎生存的必答题。 预计到 2025 年，全球零售分析市场规模将从 2020 年的 43 亿美元增长到 111 亿美元，在此预测期内复合年增长率为 21.2%。” ResearchAndMarkets.com 零售业 精准，否则就会落后 每个零售商都渴望洞悉客户行为，以便精准地将产品或服务与他们的需求匹配。为了实现这一目标，他们不惜重金投入大型数据、流式传输、云技术、主数据管理 (MDM) 系统和社交媒体等领域。然而，尽管投入巨大，零售商仍然难以实时全面地了解客户、产品、供应链和竞争状况。 问题的关键在于，这些单独的技术或系统之间缺乏连接。如果没有数据编织架构，它们将无法协同工作，形成一个完整的、可实时分析的整体数据视图。 零售业 数据虚拟化如何发挥关键作用 数据虚拟化是建立数据编织架构的成熟技术。它是唯一能够实时创建大数据、云数据、物联网流数据、社交媒体数据和其他遗留系统数据的组合视图的技术，而无需实际移动任何数据。借助数据虚拟化，零售商可以在几周内创建对客户、产品或供应商的完整视图。 零售业 数据虚拟化的优势 更有效的交叉销售和追加销售，无论是在线还是店内。 增强的促销活动。 优化的产品组合、定价和摆放。 精益库存控制能力，以提高盈利能力。 改进的客户倾向分析和目标营销活动。 Denodo 云服务 云中唯一由数据虚拟化驱动的纯逻辑数据集成、数据管理和数据交付平台 云上 DENODO
