生成式人工智能

在企业环境中针对真实生产数据，跨越通常孤立且复杂的企业数据环境实施 RAG 架构可能非常复杂。在 RAG 过程中，Denodo 平台帮助集成各种数据存储库，包括 SaaS 应用程序、CRM 和 ERP 系统、数据湖和企业数据仓库，以供 LLM 使用。Denodo 平台维护必要的元数据，以向 LLM 提供它们所需的信息，包括数据模式、带有上下文信息的字段描述以及字段的业务名称，以它们需要的形式提供。

Denodo 平台使业务用户能够以自然语言查询数据而无需任何特殊技能，从而使数据访问民主化，并将通过推荐元数据来实现自助数据准备。

Denodo 平台提供了一个中心层，用于实施可以根据规范模型定义的安全限制，并具有字段级粒度。Denodo 平台支持基于用户和角色的身份验证和授权，以及动态屏蔽。这使得 Denodo 平台成为为 RAG 支持的 AI 应用程序实施数据安全的理想选择，并帮助组织满足各种监管要求。

数据质量差会导致不正确或不一致的行为——“垃圾进，垃圾出”。GenAI 应用程序还需要能够证明“数据可解释性”，即表达为了产生给定结果而访问了哪些数据。Denodo 平台提供广泛的功能和规则来确保数据质量。对于启动的每个 GenAI 查询，Denodo 平台都会记录查询以及返回的数据，确保透明度和可解释性。

凭借其确保可信、安全的数据基础并实现可解释性和透明度的能力，Denodo 平台使组织能够满足新监管框架和指南的严格要求，例如欧盟 AI 法案、美国 AI 行政命令、中国 Gen AI 标准和新加坡 Gen AI 模型治理框架。