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适用于阿里云的 Denodo 平台

使用在阿里云上运行的 Denodo,就可以发挥业界领先的数据集成的强大能力,并加速企业的数字化转型。我们的领先解决方案能够使企业轻松集成、管理和交付来自多种来源的数据,同时还能利用阿里云可扩展的灵活基础架构。借助阿里云上的 Denodo,可以体验突破性的性能、简化的数据发现,以及充分释放数据生态系统的全部潜能。

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汽车行业创新云沙龙

正处于数字化转型攻坚期、深水区的汽车产业如何持续深入探索、开展本土化变革;如何借助并整合AI、云、大数据、人工智能等技术充分挖掘数据要素价值,推动产业生态共建;抢抓数字机遇,加速汽车企业高质量发展新征程?深挖机遇,破局致胜,勤哲云生态之“汽车行业创新云沙龙”联合Denodo聚焦Data Fabric,探讨车企融合发展新路径,为汽车企业高质量发展锚定新航向!日程:00:00 - 48:27 拥抱Data Fabric,加速企业数字化转型 杨文涛,Denodo业务总监48:28 - 1:16:50 释放云端数据力量,加速企业创新发展 张元涛,亚马逊高级解决方案架构师1:16:51 - 1:31:15数字化工厂的规划与实践 王迎斌,江淮汽车技术中心数字信息技术部技术总监1:31:15 - 2:08:03智能生产方式助力轮胎先进制造 刘世显,万力轮胎副总2:08:04 - 圆桌讨论

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制造业数字化转型云沙龙

在《中国制造2025》纲领的引领下,中国从制造大国向制造强国演进升级。在新一轮科技革命和产业变革深入发展的机遇之下,制造企业如何运用数字化、智能化进一步改造产业升级?如何打破“数据壁垒”和“信息孤岛”持续推动全方位、全流程和全领域的数据实时流动与共享,实现跨部门的系统互通、数据互联?勤哲云生态之“制造业数字化转型云沙龙”联合Denodo,聚焦Data Fabric,探索适应未来需求的数据架构。日程:01:15 - 19:15 加快推进数字化建设,实现企业数字化转型 郭雄猛,天合光能CIO19:16 - 52:42 如何解读Data Fabric以及未来的新型数据架构 周剑魂,Denodo华东区业务总监52:43 - 1:30:09 运维的价值创造 朱进,天津荣程集团数智化中心副总经理1:30:10 - 2:03:59 制造业转型路径与案例介绍 郑辉,亚马逊云科技解决方案架构师2:04:00 - 2:30:15 2022制造业数字化转型 李冉,火星人厨具股份有效公司IT管理部部长2:30:16 圆桌讨论

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数据虚拟化助推 Festo 的数据革命

Festo 始终处于创新前沿,为了保持这一势头,该公司需要优化运营效率、实现制造流程自动化,并向其企业消费者提供按需服务。下载此客户案例,进一步了解以下内容:Festo 如何通过一种敏捷而强大的方法,集成来自现有孤岛的数据,以减少对 IT 部门的依赖;Festo 如何找到更智能的方法来简化其汇总和分析数据的方式;Festo 如何能够在整个业务环境中提供更出色的洞察,而无需实际移动数据;Festo 如何能够通过数据虚拟化快速集成新数据源,并实时将这些数据源提供给用户社区。

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兑现制造业自助式分析承诺

数据虚拟化使制造企业的业务分析师能够实时访问整个组织的集成数据

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拥抱数据编织,加速企业数字化转型

正处于数字化转型攻坚期、深水区的汽车产业如何持续深入探索、开展本土化变革;如何借助并整合AI、云、大数据、人工智能等技术充分挖掘数据要素价值,推动产业生态共建;抢抓数字机遇,加速汽车企业高质量发展新征程?深挖机遇 破局致胜,勤哲云生态之“汽车行业创新云沙龙”联合Denodo聚焦Data Fabric(数据编织),探讨车企融合发展新路径,为汽车企业高质量发展锚定新航向!立即回看

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如何快速实现数据编织架构

随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展,数据的分散式存在和存储将使传统型方法给企业带来诸多挑战。那么,如何解决?在Gartner 2022年重要战略技术趋势分析演讲中,第一个提到的即数据编织(Data Fabric),一种新型的数据管理和数据整合的理念和架构。2022年,许多组织都将创建一个数据编织架构,用以促进整个企业范围内的数据进行整合和分析,并实现许多数据集成、数据准备、探索任务的自动化。数据编织架构使用逻辑、物理或混合方法统一分布在不同位置、具有不同格式和传输时间的数据资产。若各组织能够选择最合适的方法,利用这些数据编织架构就可以缩短交付时间并可以将其作为来年的首选数据管理方法。注册参加Denodo网络研讨会,了解:数据编织架构的优势,如何使企业受益,并确保数据架构能够适应未来的新需求;跨本地和云虚拟集成,管理和治理企业数据,以生成见解和业务决策;立即回看

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TDWI最佳实践报告:统一现代分析平台

对分析的需求持续增加。越来越多的企业希望不仅限于仪表板,需要加入自助分析和更复杂的算法,例如机器学习。  为了支持这一趋势,企业正朝着数据和分析的统一环境迈进。该平台通常基于云,以利用规模和灵活性并支持大量数据和计算密集型工作负载。它是自动化的和增强的,以帮助解决数据和分析的复杂性。  这份 TDWI 最佳实践报告分享了现代分析统一平台的采用、使用、挑战、架构和最佳实践。

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