Data Security

迈向数据驱动的敏捷基础架构之旅该公司是最大的跨国公司之一，在世界各地设有多个办事处、数据中心和制造工厂。随着时间的推移，该公司开发了一个由工具和技术组成的异构生态系统，并由此催生出一个复杂的分布式数据生态系统。 由于内部的 IT 文化历来排斥重复利用信息，该公司曾严重滥用资源、时间和精力。然而，随着挑战变得难以应对，该公司开始寻求一种敏捷的数据访问解决方案。下载此客户案例，进一步了解以下内容：该公司如何通过将数据虚拟化用作数据访问层开启其旅程；该公司如何创建逻辑数据仓库架构，并将数据安全、数据隐私和数据治理规则集中于此；该公司如何将服务的平均部署时间从 180 小时缩短到 8 小时；如何将向业务用户交付数据的上市时间缩短 90%；合并后数据集成的性能结果如何。

Denodo平台使整个组织的所有数据都可以实时提供给内部和外部的每个人。但这对安全意味着什么？事实上，Denodo平台从头开始搭建以确保人们只能访问他们有权查看的数据。但这只是开始。Denodo平台使组织能够实施高度精细的访问策略，这些访问策略可以应用于角色、组或单个用户，以及可以管理数据集、表甚至单个单元格的访问策略。注册Denodo网络研讨会，您将了解以下内容的来龙去脉：Denodo核心安全架构基于策略的协议，可以根据一天中的时间、查询阈值和许多其他用户定义的参数来管理访问基于角色的控制，具有行级和列级屏蔽基于标签的安全策略，可在语义层定义安全策略Denodo Platform 支持第三方安全解决方案立即回看

引入数据仓库的目的是针对分布在大量孤立事务系统的所有企业数据提供一个集成视图。如今，为了向所有业务用户和数据科学家提供集成的数据视图，组织使用了各种各样的新数据架构，比如数据湖、数据中心、数据湖仓库等等。但这对于业务用户而言，效果远不理想。如果他们需要数据，应在哪里获取数据，又该如何集成数据呢？特别是在当下，组织希望成为一家数据驱动型组织，顺畅地访问数据变得至关重要。一种支持这种方案的较受欢迎的新架构就是数据结构。借助数据结构，组织可以将现有的事务和数据交付系统进行封装（包装），使所有独立系统看起来像是一个集成系统。数据结构无法购买，只能自行开发。开发方式有很多种，采用的技术也各有不同。本白皮书将探讨使用数据虚拟化创建数据结构的各种益处、按需数据集成、高工作效率、易于维护、通过查询下推充分发挥底层技术的作用、集中化数据安全、嵌入式元数据支持、针对面向记录和面向集合的数据访问的内置支持以及人工智能支持。

企业扩展其数字化转型之路的方式之一就是实现自助服务，使业务人员可以像IT人员一样轻松地使用工具，通过适当的安全性和治理访问和搜索数据，以获得洞察力和见解。Denodo数据目录作为数据虚拟化技术的重要一环，可以充分降低IT参与程度，弥合数据基础设施和业务用户之间的差距，支持自助服务计划。点此回看，了解：虚拟语义层在自助服务计划中的作用数据目录的关键功能成功部署数据目录最佳实践立即回看

在此视频中，Vizient 技术战略与企业架构副总裁 Chuck DeVries 讨论了他们如何通过创建由数据虚拟化支持的更广泛的组织数据视图，为成员医院提供合其所需的价值。此客户案例视频包括以下内容：Vizient 面临的具体业务挑战Vizient 如何利用数据虚拟化来解决所面临的业务挑战数据虚拟化在 Vizient 案例中凸显出的优势Vizient 为何选择 Denodo PlatformVizient 计划在未来如何利用 Denodo Platform 和数据虚拟化

各行各业的企业都在收集和管理前所未有的个人和财务数据，政府机构更是拥有许多敏感数据，其中包括个人身份信息（PII）数据。然而，新加坡公共部门数据安全审查委员会的最新研究发现，许多政府机构并没有足够的政策来管理第三方处理数据，并且在管理数据访问方面存在不一致的做法。本文档介绍了数据虚拟化，一种先进的数据集成和数据管理方法，如何实现对安全性和治理的空前控制。此外，数据虚拟化使企业能够实时访问数据，同时优化成本和投资回报率。下载此解决方案简介以了解：企业数据管理中日益复杂的体系结构带来的挑战数据虚拟化如何简化企业范围内数据治理和安全框架的部署Autodesk如何使用数据虚拟化实施公司范围的数据治理框架以符合GDPR规定