Data Services

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适用于阿里云的 Denodo 平台

使用在阿里云上运行的 Denodo,就可以发挥业界领先的数据集成的强大能力,并加速企业的数字化转型。我们的领先解决方案能够使企业轻松集成、管理和交付来自多种来源的数据,同时还能利用阿里云可扩展的灵活基础架构。借助阿里云上的 Denodo,可以体验突破性的性能、简化的数据发现,以及充分释放数据生态系统的全部潜能。

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逻辑数据编织如何完善IT架构,盘活数据资产

在Denodo网络研讨会中,我们讨论了创建逻辑数据编织的好处,以及为什么数据编织通常是数据集成项目中唯一成功的现代架构。同时,我们还分享了逻辑数据编织如何消除业务用户、数据科学家和其他数据消费者在使用数据湖、数据中心、数据仓库和其他数据孤岛中不同数据源时遇到的其他数据架构的挑战。观看Denodo网络研讨会,了解:数据编织作为一种流行的新架构,如何与现有的事务数据和数据交付系统进行集成将消费层与数据源解耦的好处逻辑数据编织的关键属性,包括集中式数据安全、嵌入式元数据支持、面向记录和面向集合的数据访问的内置支持以及人工智能支持

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数据服务和现代数据生态系统

数字化转型改变了 IT 提供信息服务的方式。随着业务的参与和数字 IT(即“影子 IT”)的兴起,增加了对 IT 的需求,尤其是在数据管理领域。 数据服务利用广泛采用的互操作性标准,为业务系统和数据平台的信息交换搭建了一座桥梁。借助数据虚拟化技术,可消除数据孤岛中信息交换的障碍,使数据在各系统中流转起来,充分发挥其价值。点此回看,了解:为什么数据服务是现代数据生态系统的重要组成部分IT 团队如何管理数据服务以及企业日益增长的需求数字 IT 如何从数据服务中受益,如何支持快速原型设计的需求一个好的数据虚拟化平台如何鼓励企业内部和外部的数据文化立即回看

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数据虚拟化:安全和治理的必要工 具从单一控制点管理多种数据源

各行各业的企业都在收集和管理前所未有的个人和财务数据,政府机构更是拥有许多敏感数据,其中包括个人身份信息(PII)数据。然而,新加坡公共部门数据安全审查委员会的最新研究发现,许多政府机构并没有足够的政策来管理第三方处理数据,并且在管理数据访问方面存在不一致的做法。本文档介绍了数据虚拟化,一种先进的数据集成和数据管理方法,如何实现对安全性和治理的空前控制。此外,数据虚拟化使企业能够实时访问数据,同时优化成本和投资回报率。下载此解决方案简介以了解:企业数据管理中日益复杂的体系结构带来的挑战数据虚拟化如何简化企业范围内数据治理和安全框架的部署Autodesk如何使用数据虚拟化实施公司范围的数据治理框架以符合GDPR规定

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