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利用数据虚拟化增强云部署许多组织都在向基于云的基础架构迁移，以便为 SaaS 产品和其他面向服务的计划提供支持，同时节省与维护本地基础架构相关的大量成本。但是，迁移到云并不容易。首先，许多组织将数据从多个源迁移到基于云的数据湖，结果却发现，尽管数据现在都存储在一个位置，但却仍处于孤岛状态。其次，这些组织还发现安全上存在更多挑战，因为数据不再受其直接控制。最后，它们难以解决延迟的问题，因为数据现在都必须通过网络进行传输，需要与其他数据的竞争流量。下载本解决方案简介，进一步了解以下内容：许多组织难以开展云部署，主要原因有三个；由数据虚拟化构建的混合数据中心如何克服常见的云挑战；Denodo 混合数据中心的优势；Denodo 平台提供的用于解决网络延迟问题的特定功能；一些公司如何利用 Denodo 平台成功克服与迁移到云相关的常见挑战。

各行各业的企业都在收集和管理前所未有的个人和财务数据，政府机构更是拥有许多敏感数据，其中包括个人身份信息（PII）数据。然而，新加坡公共部门数据安全审查委员会的最新研究发现，许多政府机构并没有足够的政策来管理第三方处理数据，并且在管理数据访问方面存在不一致的做法。本文档介绍了数据虚拟化，一种先进的数据集成和数据管理方法，如何实现对安全性和治理的空前控制。此外，数据虚拟化使企业能够实时访问数据，同时优化成本和投资回报率。下载此解决方案简介以了解：企业数据管理中日益复杂的体系结构带来的挑战数据虚拟化如何简化企业范围内数据治理和安全框架的部署Autodesk如何使用数据虚拟化实施公司范围的数据治理框架以符合GDPR规定