刘闯 Denodo首席架构师
事实证明，先进的数据科学技术（例如机器学习）是非常有用的工具，可以从现有数据中获得有价值的见解。但是，数据科学家大部分时间都在寻找正确的数据并将其整理为可用的格式。数据虚拟化提供了新方法，能够更有效，更敏捷地解决这些问题。
观看此网络研讨会并学习：
- 数据虚拟化如何加速数据采集和处理，为数据科学家提供强大的工具来完善其实践
- 数据科学生态系统中流行的Spark，Python，Zeppelin，Jupyter等工具如何与Denodo集成
- 如何借助Denodo平台高效处理大量数据
- Prologis如何通过数据虚拟化加速其对机器学习的使用
