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Rick van der Lans

Independent Industry Analyst

在数字化转型时代,对于每个希望成为具有竞争力的数据驱动型企业而言,数据必须摆在首位和中心位置;但大多数情况下,数据被深埋,访问复杂,企业用户几乎无法获取,进一步降低了数据优化业务和决策流程的价值和潜力。

几种数据交付解决方案,例如数据仓库,自助服务BI和数据湖,都被用来尝试解锁数据孤岛,但每一种都有其自身的缺点。

本白皮书探讨了另一种解决方案 - 数据虚拟化,以及如何解锁被深埋的数据,将其提供给业务用户并帮助企业变成数据驱动的。通过使用真实的客户案例,进一步说明数据虚拟化如何支持满足现代需求的数据集成和交付。

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