利用数据虚拟化和人工智能实现数据驱动的制造业

欢迎来到未来工厂！在这里，自动化蓬勃发展，中断最小化，供应链透明，需求可预测，流程由智能的、基于数据的操作驱动。实现这一目标的关键在于实时发现和访问所有相关数据，而无需数据复制带来的成本和延迟，并以业务友好的格式呈现。

然而，考虑到跨越不同地域和复杂性的数据快速实时增长，逻辑数据管理对于及时、安全和受控的操作至关重要。只有这样，这种类型的数据框架才能充分发挥其潜力，以：

• 支持符合工业 4.0 原则的智能工厂的开发，包括数字孪生和线程、控制塔和数字化运营指挥中心
• 确保符合 ESG 和可持续发展报告准则

在本文中，Mike Ferguson 探讨了如何克服制造企业面临的挑战，解释了数据虚拟化（逻辑数据管理的关键组成部分）如何与人工智能一起彻底改变制造运营。