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数据世界正在发生巨变。您准备好了吗?在塑造数据管理的未来时,您需应对种种变化、颠覆和创新,本报告可帮助您解决这些挑战。

Gartner 的这份报告介绍了 37 种数据管理技术,包括每种技术的定义、重要性、业务影响、驱动因素、障碍以及我们提供的建议。我们相信,这一宝贵资源能为您提供必要洞察,助您规划前进道路。

关键要点:

  • 深入了解新兴数据管理技术
  • 明确潜在风险和陷阱
  • 对未来投资进行战略性规划

Gartner Hype Cycle for Data Management 2023

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Gartner 2023 年数据管理技术成熟度曲线报告,Aaron Rosenbaum,2023 年 7 月 26 日

此图取自 Gartner, Inc. 发布的研究文档,读者应根据整个文档的上下文进行评估。如需此 Gartner 文档,请向 Denodo 索取。

Gartner 并不推荐其研究出版物中所述的任何供应商、产品或服务,亦不建议技术用户在选择供应商时只选择评分最高或获得其他称号的供应商。Gartner 的研究出版物包含 Gartner 研究机构的观点,不应被解释为事实陈述。Gartner 对本研究不作任何明示或暗示的担保,包括任何有关适销性或特定目的适用性的担保。

GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标和服务商标,HYPE CYCLE 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司的注册商标,在本文中经许可使用。保留所有权利。

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