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数据管理领域不断涌现出各种创新、新技术以及现有技术的演进。您是否能够时刻掌握最相关的数据管理技术?本报告将帮助您驾驭正在塑造数据管理未来的变革、颠覆和创新浪潮。

本报告涵盖了 32 种数据管理技术,其中一些值得关注的技术包括:用于数据管理的生成式 AI、数据产品、数据市场和交易所、数据结构和主动元数据管理。如果您正在规划或更新数据管理基础架构,本报告将帮助您:

  • 深入了解新兴数据管理技术
  • 明晰这些技术的潜在风险和陷阱
  • 掌握战略性规划未来数据管理投资的知识

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Gartner,数据管理技术成熟度曲线,2024 年,Aaron Rosenbaum,2024 年 7 月 8 日

此图表由 Gartner, Inc. 发布,作为大型研究文档的一部分,应结合整个文档的上下文进行评估。如需获取 Gartner 文档,请联系 Denodo。

Gartner 不对其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务表示认可,也不建议技术用户仅选择评级最高或获得其他称号的供应商。Gartner 研究出版物仅代表 Gartner 研究机构的观点,不应被视为对事实的陈述。Gartner 对本研究不作任何明示或暗示的保证,包括对适销性或针对特定用途的适用性的任何保证。

GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其在美国和国际上的附属公司的注册商标和服务标志,HYPE CYCLE 是 Gartner, Inc. 和/或其附属公司的注册商标,经许可在此使用。保留所有权利。

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