为了实现业务目标，许多供应链企业和制造企业都在寻求方法，以便更快地向用户提供数据驱动的智能。然而，他们往往难以找到最佳的技术组合，因此无法进行有效的数据管理，而有效的数据管理对于各种供应链应用场景而言都至关重要。
下载 Gartner® 的这份报告，了解您的企业应如何利用逻辑数据仓库的强大功能来实现乃至超越业务目标。
作为供应链企业的领导者，您将了解如何满足不同用户的特定需求。这些用户包括业务分析师、数据工程师和数据科学家等，他们会参与涉及运营智能、商业报告和智能、高级分析以及数据科学的各种分析。精心设计的逻辑数据仓库 (LDW) 整合了数据湖、数据仓库和数据集市的强大功能，可根据不同用户和应用场景（操作或分析相关）提供独特的优势并带来独有的成果。
此报告建议：“参照 Gartner 的数据和分析基础架构模型 (DAIM) 以及逻辑数据仓库，设计进行供应链分析和满足智能要求的方法。”此外，报告还建议：“立即开始研究数据编织等前瞻性策略，为步入供应链数据和分析之旅的下一阶段做准备。”
任何供应链企业或以制造为重点的组织如果希望实现数据管理基础架构与实践的现代化，那就不要错过本报告。
我们认为，对于任何目光长远的供应链企业和制造企业而言，由数据虚拟化提供支持的逻辑数据仓库不是‘锦上添花’，而是‘必备工具’。为了实现业务目标，我们在供应链和制造行业的多家客户都在创建由数据虚拟化提供支持的逻辑数据仓库或逻辑数据编织。我相信，本报告为供应链和制造行业的领导者提供了一个强大的框架，可以帮助他们超越自己正在争取实现的业务目标。”
Gartner 为供应链行业调整逻辑数据仓库 2023 年 1 月 25 日。
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