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为实现具有前瞻性的现场维护和服务,该公司在远程信息处理和预测分析领域投入大 量新兴工具和技术。此外,由于预测分析高度依赖于现场的部分数据,因此还投入大量现场传感器和大数据技术。

每小时捕获几次的所有数据随后将流转或传输到数据湖中。该公司需要一个敏捷的数据集成和访问层,可以轻松地将大数据与其他企业或云数据源实时集成。

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  • 为什么传统的数据集成方法不能满足公司的要求
  • 公司如何将数据虚拟化用于多个企业范围的项目
  • 数据虚拟化如何帮助公司优化客户的资产性能
  • 如何实现两倍的收入增长
  • 如何增强对零件故障的洞察力

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