借助逻辑数据仓库增强数据仓库的敏捷性
商业离不开具有可操作性的智能。多年以来，这种智能通常由商业智能工具来提供，方法就是从数据仓库中提取数据。业务相关者往往会期望所有相关的数据都能够复制到数据仓库中，即使有时候需要一天的时间才能等来最新数据。
问题就在于，有些较新的数据源，如社交媒体平台数据、事务进程数据或有关机器运转的原始数据，其格式往往不适合存放在传统的数据仓库中。这些数据确实可以存储进去，也可以重新进行格式化，但成本非常高昂。
解决这一难题的方法是逻辑数据仓库。
下载此解决方案以了解有关以下内容的更多信息：
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