伦敦，2023 年 10 月 26 日 - 数据管理领域的领导者 Denodo 发布了一份新报告，揭示了 51% 的英国企业计划扩大其对基于人工智能的解决方案的采用。这些解决方案使数据消费者和数据管理员能够轻松使用数据，这在数据民主化的背景下至关重要。
这份名为“2023 年 Denodo 数据差距报告”的报告调查了企业如何使用其数据，并揭示了他们在数据管理方面面临的挑战和偏好。该研究基于对来自英国、法国、德国、西班牙和意大利的 500 家大公司的专业人士进行的调查。Denodo 公司的 AI/ML 产品是 Denodo 平台最具创新性的功能之一，该公司在 10 月 25 日至 26 日于巴塞罗那举行的 Denodo DataFest 大会上发布了这份报告，该大会汇聚了来自欧洲、中东和拉丁美洲的数据专家和客户。
该报告确定了企业在管理数据时面临的主要挑战，其中最突出的是复杂环境中的自动化、满足监管合规性和缺乏熟练的内部数据管理人员。根据接受调查的英国公司的说法，在英国，遗留 IT 基础设施是数据管理面临的最大挑战之一。
欧洲大多数大公司 (71%) 都认为，只有当所有员工都能轻松访问数据时，数据才会变得重要，而 69% 的公司也认为，在当今数据生成速度比以往任何时候都快的世界中，传统架构开始失去价值。
“促进从物理数据结构到逻辑数据结构的演变是我们使命的核心。因此，我们坚信，浪费时间试图发现数据的位置、数据的含义以及如何访问数据已经不再可持续——公司需要的是能够轻松、即时地访问他们需要的所有数据，而无论其位置、格式和其他技术、语法和语义上的复杂性如何，”Denodo 北欧区副总裁 Charles Southwood 说道。
企业中的数据民主化和治理
在这个数据驱动的转型时代，数据民主化使业务决策能够准确、及时并基于可用数据。然而，这是一个影响公司各个方面的复杂过程，因此，必须以平衡和一致的方式进行规划。
72% 的受访者表示，最有效的数据平台包括目录、菜单或参考指南，使任何人都能轻松了解可用的数据及其含义。
数据治理正在全球范围内对企业发挥着非常重要的作用。具体而言，54% 的英国公司认为，企业制定正式数据管理政策的主要优势之一是能够遵守当前的安全和隐私法规（例如 GDPR），而 44% 的公司表示，能够以更灵活的方式整合来自多个来源的信息，以及能够提高多个团队之间的一致性和协作性 (41%) 是另外两大优势。
“随着世界发展和数据生成的速度越来越快，企业需要一种新的数据管理方式，使他们能够简化日益复杂的数据。这是由于数据的巨大可变性、其在互联网上的普遍存在、其不同的使用方式，以及民主化场景中典型的用户受众的扩大。我们不能再推迟建立一种新的现代数据管理方法，这种方法要体现出敏捷性、清晰性、简单性和效率，并且消费者的需求在开发中能够占据中心位置，”Denodo 北欧区副总裁 Charles Southwood 总结道。
大公司迈向创新的道路
欧洲的大公司似乎都很欣赏人工智能和机器学习等新技术，以至于超过四分之一 (79%) 的英国公司已经在某种程度上使用基于人工智能和机器学习的解决方案来支持数据管理。43% 的公司计划增加这些技术的使用，而 16% 的公司目前没有使用这些技术，但计划在未来六个月内部署一些。
英国也不例外。38% 的大公司已经在依赖人工智能和机器学习，并计划更多地使用这些技术，而另外 13% 目前没有使用人工智能和机器学习的公司正计划在未来几个月内实施这些解决方案。
另一方面，混合云和多云架构的成功，虽然实现了更高的效率和灵活性，但也引发了一个问题，即如何将数据和应用程序迁移到不同平台的最佳方式是什么？最大限度地减少这些迁移的影响至关重要，这样底层的变化才不会被注意到。
该报告还发现，在迁移过程中，35% 的英国公司使用混合环境存储数据，30% 使用私有云，19% 使用多云环境，20% 使用公共云环境，近四分之一 (24%) 的公司将数据存储在自己的设施中。
来自不同国家的企业在将现有数据孤岛复制到云环境中时，表现出不同程度的担忧。其中，法国公司最为担忧，78% 的公司表示不安。相比之下，德国企业的担忧程度紧随其后，为 66%，而英国和西班牙的担忧程度略低，分别为 60% 和 56%。另一方面，意大利企业似乎最不担心，只有 45% 的公司表示担忧。
方法
这项调查由第三方供应商代表 Denodo 于 2023 年 8 月进行，调查对象是来自英国、法国、德国、意大利和西班牙的不同行业中，在大型（1000 名以上员工）企业中使用公司数据的 500 名中/高级管理人员。