在日益被云计算,人工智能和高级分析所主导的时代,许多企业仍然依赖于旧有数据架构。然而,随着越来越多地采用实时数据虚拟化,这种现状正迅速被改变 – 企业在访问、集成和供应满足业务目标所需的数据时所采用的方法发生了根本性转变。
随着数据分析和数据驱动型商务智能在当今的数字经济中占据中心位置,跨各种数据源的逻辑数据集成以及适当的安全性和治理结构已成为关键任务。
点击回看此次网络研讨会以了解:
- 如何通过数据虚拟化应对提供数据见解的挑战
- 为什么数据虚拟化越来越多地在企业范围内被采用
- 客户如何降低成本并提供更快速的洞察