企业正面临着不断增长的数据量以及日益多样化的数据类型的挑战。随着大数据时代的崛起和信息渠道的泛滥,企业必须存储、发现、访问和共享大量传统的和新的数据源。正确地应用虚拟化技术,促进大量且多样化数据的实时集成,提高数据安全性和可信度,增强企业内外部协作,才能助力企业在数字化转型中突围。
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- 企业面临的数据挑战
- 数据虚拟化与ETL,ESB有何不同,如何打破传统技术的局限性
- 数据虚拟化技术在各行各业的应用案例,如何通过更快、成本更低的方案获取可信数据
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企业正面临着不断增长的数据量以及日益多样化的数据类型的挑战。随着大数据时代的崛起和信息渠道的泛滥,企业必须存储、发现、访问和共享大量传统的和新的数据源。正确地应用虚拟化技术,促进大量且多样化数据的实时集成,提高数据安全性和可信度,增强企业内外部协作,才能助力企业在数字化转型中突围。
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