Stanley Zhang
Senior Sales Engineer
随着物联网时代的到来，企业拥有越来越多的数据，同时数据所驱动的人工智能也应用到各行各业，这既是机遇，又给企业带来诸多新型多样化挑战。
企业现在比以往任何时候都需要快速定位、索取、获得所需要的高价值的信息，然而在许多情况下，数据科学家仍可能在孤岛中工作，且并不能实时连接数据。那么，如何保证他们在孤岛中开发的模型仍然与实时数据相关？企业如何管理整个AI运营周期中的数据流和数据访问？
点此回看，了解：
- 数据科学家的旅程和挑战
- 解决数据孤岛的最佳实践和技术
- 客户如何在其数据科学计划中使用数据虚拟化
