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近日，数据管理领域的领导者Denodo宣布加入Presto Foundation，后者是一个致力于监督Presto开源项目，并为发展大规模数据分析的高性能分布式SQL查询引擎做出贡献的非营利组织。对于在S3、ADLS等云数据湖以及其他类似的对象存储平台上可获取的内容，Presto为其提供了执行大规模查询的关键功能。

Denodo近期还宣布了一个新的嵌入式、定制化的基于Kubernetes的Presto版本。该版本在其现有的大规模并行处理(MPP)能力上进行扩展，可以加速大数据场景下的查询，并帮助组织实现数据架构的现代化。

企业持续寻找管理和分析所产生的大量数据的方法，以揭示有价值的见解。受新兴的云端对象存储和新一代执行引擎所推动，数据湖获得了重大发展，因为它们使企业能够从广泛的来源存储原始数据，使用ELT执行模式进行处理和改善，并以高并发性提供可扩展的交互式查询引擎。自Facebook启动Presto开源项目以来，该项目一直处于数据湖演化的前沿，在Facebook和Uber等公司的一些极为苛刻的超大型部署环境中展示了强大实力。

企业加速数字化转型之旅时不断发现传统的数据管理方法就是将数据整合到一起，以中心化的形式对其进行管控 - 清洗、建模、分析。然而，随着数据量的增加、企业上云、物联网的发展，数据的分散式存在和存储将给传统型方法给企业带来诸多挑战。

那么，如何解决这种挑战？在Gartner 2022年重要战略技术趋势分析演讲中，第一个提到的即数据编织（Data Fabric），一种新型的数据管理和数据整合的理念和架构。

Denodo认为数据编织架构将成为分布式企业的基础。随着数字业务和在线销售渠道激增以及远程办公成为常态，形成了一个由设备、应用程序和数据基础架构组成的复杂多样的生态系统。尤其值得一提的是，数据基础架构可涵盖本地部署、单云、多云、混合云或这些部署的组合，可跨越区域边界，任何单一的解决方案都无法将所有这些数据整合在一起。