媒体报道

如果说AI是火箭，那么数据则是燃料。进入2024年，随着生成式AI风起浪涌，数据重要性日益凸显：一方面，生成式AI需要使用海量高质量数据进行训练，大模型也不断朝向多模态趋势发展，随之而来的是非结构性数据大量增长，结构性数据和非结构性数据亟需互联互通。

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出全新挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。

【天极网数码频道】日前，全球数据管理领导者Denodo主办的数据编织研讨会顺利召开。会议以“Fearless Data(无畏于数据)”为主题，围绕数据编织行业趋势、核心技术及场景应用等话题，莅临现场的行业巨头和与会嘉宾展开了热烈的探讨，为新一轮变革趋势下中国企业数字化转型带来新思路。

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出全新挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮科技革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。

企业如何释放“数据生产力”？以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。

中新网广东新闻3月27日电 (郑小红 陈文)近日，由Denodo主办的数据编织研讨会在深圳召开，与会嘉宾围绕行业趋势、核心技术及垂直行业应用等话题展开探讨，为AI浪潮下中国企业的数字化转型提供数据管理新范式。

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。