媒体报道

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。

当前，数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术，正受到越来越多企业的关注。3月22日，由全球数据管理领先企业Denodo主办的数据编织研讨会在深圳召开，与会嘉宾围绕行业趋势、核心技术及垂直行业应用等话题展开探讨，为AI浪潮下中国企业的数字化转型提供数据管理新范式。

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。数据编织（Data Fabric）作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。

以生成式AI为代表的人工智能新技术，正引领全球新一轮生产力革命，对企业数据管理及数据价值开发的质量与效率提出新的挑战。数据编织作为解决数据质量难题、释放生成式AI潜力的重要技术趋势，正受到越来越多企业的关注。3月22日，由全球数据管理领导者Denodo主办的数据编织研讨会在深圳召开，与会嘉宾围绕行业趋势、核心技术及垂直行业应用等话题展开探讨，为AI浪潮下中国企业的数字化转型提供数据管理新范式。

近日，全球领先的企业数据管理服务公司Denodo全球CEO兼创始人Angel Viña叶苏斯先生携总部及亚太区高管团队访华。在为期一周的访问中，Angel Viña叶苏斯先生一行与政府机构及战略合作伙伴共商未来数据管理的新高度和新起点，共同探索Denodo助力中国经济数字化转型的新机遇。

人民网北京10月31日电 （欧阳易佳）中国经济总体持续向好，有力提振了外资企业对中国未来发展的信心和来华投资的积极性。近日，Denodo技术公司首席执行官兼创始人Angel Vina做客人民网时表示，中国拥有巨大的经济体量，吸引了众多大型全球公司来华设置分支机构，且中国企业怀有“从中国走向全球”的愿望，种种因素使得开辟中国市场成为以全球化为使命的Denodo公司的“必然的决策”。

多年以来，各组织一直在努力解决其供应链中的数据管理问题，并为企业寻找正确解决方案，与此同时，一个强大的替代方案一直在幕后渗透，这就是逻辑数据仓库 (LDW)，它是转换和交付数据的基础，具有较高敏捷性。Gartner 的 Mark Breyer 早在 2008 年就首次提出了这个术语，来指称数据仓库的下一次演化，因为它“专注于信息的逻辑而不是机制”。从那时起，逻辑数据仓库在数千家公司得到成功部署和应用，其复杂性和可靠性也在不断提高。

在过去二十年中，企业管理数据的方式在中心化、去中心化、数据库化、数据仓库、云数据存储和数据湖的循环之间来回摇摆。这个列表还在不断增加。尽管存在很多选择，但难题仍然存在：企业希望数据集中在一个位置，并且易于查找。如何将所有数据收集到一个位置仍是一个难题。数据编织和数据网格设计可以帮助企业以不同的方式解决这些难题。